Konvolusi pada Pengolahan Citra

Selamat siang menjelang sore, kali ini Saya akan posting agak serius sedikit tentang materi ujian UAS pengolahan citra saya di kampus kemarin, nah silahkan di simak. Secara umum konvolusi di definisikan sebagai cara untuk mengkombinasikan dua buah deret angka yang menghasilkan deret angka yang ketiga.

Konvolusi berguna pada proses pengolahan citra seperti :

• Perbaikan kualitas citra (image enhancment)
• penghilang derau (noise)
• mengorangi erotan (mencong/serong)
• penghalusan / pembulatan citra
• dll

Secara matematis, konvolusi adalah integral yang mencerminkan jumlah lingkaran dari sebuah sudut fungsi F yang digeser atas fungsi g sehingga menghasilkan fungsi h. Konvolusi dilambangkan dengan arsterik (*). Sehingga, F*g=h berarti fungsi F dikonvolusikan dengan fungsi g menghasilkan fungsi h.

konvolusi dua buah fungsi F(x) dan g(x) di definiskan sebagai berikut :

 

integral dari -tak hingga sampai tak terhingga. Untuk fungsi diskrit, konvolusi di definisikan sebagai :

g(x) disebut dengan kernel konvolusi (filter). Kernel g(x) merupakan jendela yang dioperasikan secara bergeser pada sinyal masukan F(x). Hasil konvolusi dinyatakan dengan keluaran h(x).

Ilustrasi Konvolusi : F(i,j)

F(i,j) = AP1+BP2+CP3+DP4+EP5+FP6+GP7+HP8+IP9

Contoh, misal citra F(x,y) yang berukuran 5x5 sebuah kernel dengan 3x3 matriks sebagai berikut :

Tahapan menghitung hasil konvolusi :

1. Menempatkan kernel pada sudut kiri atas, kemudian hitung nilai pixel pada posisi (0,0) dan kernel hasil = (3)
2. Geser kernel satu pixel ke kanan, kemudian hitung nilai pixel pada posisi (0,0) dan kernel hasil = (0)
3. Selanjutnya dengan cara yang sama geser ke kanan dan seterusnya
4. Geser kernel satu pixel ke bawah, lakukan perhitungan seperti di atas
5. Nilai pixel citra tepi tidak berubah
6. Sehingga di dapatkan hasil sebagai berikut

 

Selamat mencoba, terima kasih telah berkunjung di blog saya, jangan lupa tinggalkan komentar ya!

Sumber : Materi Dosen Pengolahan Citra (Pak Handrizal)